От SKYPH
К zero1975
Дата 01.04.2022 23:38:26
Рубрики Современность;

Re: Это немного...

>>Есть самые разные алгоритмы повышения четкости (резкости), пространственные, частотные, смешанные, от достаточно простых, которые заодно и зашумляют изображение, до достаточно сложных, действительно дающих очень хорошие результаты. Выше обсуждалась немножко другая, причем весьма небанальная задача, а именно опознание объекта, когда изображение этого объекта представляет буквально несколько пикселей. Тут традиционные алгоритмы обработки изображений не работают.
>
>Так и я не про Sharpen в Фотошопе говорю. Мне демонстрировали, как, обработав серию фотографий неподвижного объекта, получили изображение с вполне читаемым текстом, хотя на исходных фото буквы угадывались с трудом. Объясняли тем, что серия фотографий позволяет убрать шумы без размытия, которое даёт увеличение выдержки, а микровибрации камеры и линз - повысить разрешение изображения. Сам я в этом ничего не смыслю, потому и спрашиваю - мухлевали?

Это совсем просто, это было банальное суммирование. Регулярный сигнал ( буквы) дает устойчивое усиление сигнала, а нерегулярный гауссовский шум, характерный для цифровых матриц, и шум чтения матрицы, в силу случайности характера, "размазывается". Соответственно, отношение сигнал/шум после суммированния увеличивается весьма существенно, и в случае текста читаемость увеличивается очень существенно. Метод старый, надежный, требует очень мало вычислительной мощности, но для задач видеоразведки малоприменимый. Там приходится использовать куда более изощренные методы.
От zero1975
К SKYPH (01.04.2022 23:38:26)
Дата 02.04.2022 01:48:26

Спасибо, а можно пояснить - чем видеонаблюдение отличается?

>Это совсем просто, это было банальное суммирование. Регулярный сигнал ( буквы) дает устойчивое усиление сигнала, а нерегулярный гауссовский шум, характерный для цифровых матриц, и шум чтения матрицы, в силу случайности характера, "размазывается". Соответственно, отношение сигнал/шум после суммированния увеличивается весьма существенно, и в случае текста читаемость увеличивается очень существенно. Метод старый, надежный, требует очень мало вычислительной мощности, но для задач видеоразведки малоприменимый. Там приходится использовать куда более изощренные методы.

А чем задачи видеоразведки отличаются от того же текста? Изменением формы объекта из-за атмосферных искажений?
От SKYPH
К zero1975 (02.04.2022 01:48:26)
Дата 02.04.2022 02:38:09

Re: Спасибо, а...


>А чем задачи видеоразведки отличаются от того же текста? Изменением формы объекта из-за атмосферных искажений?

1) Ограничение по массе на малых и средних БПЛА. То есть, по определению на малых аппаратах стоят камеры с маленькими варифокальными объективами ( но с преимущественно длинным фокусом) и с маленькими матрицами. Следовательно, сразу теряем по светосиле, по шумности, да и по разрешающей способности.
2) Опять же, у нас подвижный аппарат с вибрацией от работы двигателя/движителя против стационарного.
То есть, мы всегда на матрице имеем смаз изображения.
Вообще в случае стационарной съемки мы имеем возможность обеспечить практически идеальные условия для съемки, правильное расположение, идеально подоьранный объектив под объект съемки и под расстояние, правильное освещение, минимизация динамического смаза. А в случае БПЛА мы вынуждены использовать один объектив на все про все. Поэтому чаще всего ставят несколько камер, если грузоподъемность позволяет, лазерную подсветку-дальномер, тепловизионный канал.
3)Атмосферные помехи, пыль, туман, дымка, осадки, часто недостаточное освещение, колебания воздуха.
4) Объекты наблюдения часто преднамеренно малоконтрастные и замаскированные.
5) Чаще всего задачи применения БПЛА требуют получения оперативной информации. То есть, надо получить улучшение изображения практически он-лайн. То есть, нежелательно использовать фильтры и прочие улучшайзеры изображения с ощутимой задержкой. А это требует применения фильтров со сложной математикой, требующих очень мощные вычислительные ресурсы. Сейчас софт для военных БПЛА часто подпирается искусственным интеллектом, умеющим распознавать типовые военные объекты.
То есть, кратко суммируя, качество сырого изображения с БПЛА чаще всего плохое и очень плохое, его надо сильно обрабатывать хорошей математикой для получения приемлемых результатов. В стационарных условиях, если нет ограничений на оборудование, только качество самого объекта может дать плохой результат, вот как в том примере с неконтрастным плохо читаемым текстом.
От zero1975
К SKYPH (02.04.2022 02:38:09)
Дата 02.04.2022 14:01:59

Re: Спасибо, а...

Спасибо, понял.